4個步驟，用聚類分析法實現用戶分析！

聚類分析（cluster analysis）是常見的數據挖掘手段，其主要假設是數據間存在相似性。而相似性是有價值的，因此可以被用於探索數據中的特性以產生價值。常見應用包括： 用戶分割：將用戶劃分到不同的組別中，並根據簇的特性而推送不同的廣告欺詐檢測：發現正常與異常的用戶數據，識別其中的欺詐行爲 如上圖，數據可以被分到紅藍綠三個不同的簇（cluster）中，每個簇應有其特有的性質。顯然，聚類分析是一

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