【4步走起】如何用聚類算法分析用戶？

還沒關注？算法 快動動手指！機器學習 聚類分析（cluster analysis）是常見的數據挖掘手段，其主要假設是數據間存在類似性。而類似性是有價值的，所以能夠被用於探索數據中的特性以產生價值。函數 常見應用包括：性能 用戶分割：將用戶劃分到不一樣的組別中，並根據簇的特性而推送不一樣的。學習 廣告欺詐檢測：發現正常與異常的用戶數據，識別其中的欺詐行爲。優化 如上圖，數據能夠被分到紅藍綠三個不一樣

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