什麼是梯度下降？
梯度下降 爲什麼需要引入梯度下降？ 通過之前通過線性迴歸已經求出了目標函數(現在需要使得目標函數越小越好)這裏又求解過程，總之現在目標函數長這個樣子： 1. 爲什麼要除了m這個樣本總數呢？ 因爲假設10萬份樣本和5萬份樣本，顯而易見10萬份的樣本損失一定更大，而在這裏我們是爲了得到一個與樣本數量無關的泛值。 2. 那麼爲什麼要引入梯度下降呢？直接求偏導數找到極值點不就可以了嗎？ 因爲求偏導的過程有
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