紙上推導舉例---什麼是梯度下降，BP算法

目錄 梯度下降 BP算法（Back Propagation) 梯度下降 BP算法（Back Propagation) BP算法其實和梯度下降是一樣的，只不過是應用於深層網絡。 BP算法的核心思想：使用梯度下降來搜索可能的權向量W的假設空間，以找到最佳的擬合樣例的權向量。即利用損失函數，每次向損失函數負梯度方向移動，直到損失函數取得最小值。 例子 對下圖使用BP算法,根據loss_function，

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