機器學習——模型評估與選擇

交叉驗證 k折交叉驗證法 將數據集 D 劃分爲 k 個大小相似的互斥子集，即 D = D1 U D2υ… U D k, Di n Dj = ø (í =/j ) . 每個子集 Di 都儘可 能保持數據分佈的一致性，即從 D 中 通過分層採樣得到. 然後，每次用k-1 個子集的並集作爲訓練集?餘 F 的那個子集作爲測試集;這樣就可獲得 k組訓練/測試集，從而可進行 k 次訓練和測試? 最終返回的是這

>>阅读原文<<