機器學習學習比價（四）-模型評估與選擇

緒論 模型評估與選擇（1） 模型評估與選擇（2） 模型評估與選擇（3） 線性模型 決策樹 神經網絡 支持向量機 貝葉斯分類 集成學習 聚類 降維與度量學習 特徵選擇與稀疏學習 計算學習理論 半監督學習 概率圖模型 規則學習 強化學習 模型評估與選擇（3） 本次學習的都是一些檢驗不同學習器的性能是否相同的方法，在統計的過程當中大家應該都學過。 2.4.2 交叉驗證t檢驗 對於兩個學習器A和B，如果我

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