ML: 導數、方向導數、曲率小結

新手上路，小心暈車 前言       導數、方向導數、梯度這些概念是理解神經網絡算法的基礎，這裏做一個小結。 1.導數 導數（Derivative）是微積分中的重要基礎概念，當函數y=f(x)的自變量x在一點x0上產生一個增量Δx時，函數輸出值的增量Δy與自變量增量Δx的比值在Δx趨於0時的極限a如果存在，a即爲在x0處的導數，記作f'(x0)或df(x0)/dx，其公式如下。          

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