神經網絡理論基礎及 Python 實現

一、多層前向神經網絡 多層前向神經網絡由三部分組成：輸出層、隱藏層、輸出層，每層由單元組成； 輸入層由訓練集的實例特徵向量傳入，經過連接結點的權重傳入下一層，前一層的輸出是下一層的輸入；隱藏層的個數是任意的，輸入層只有一層，輸出層也只有一層； 除去輸入層之外，隱藏層和輸出層的層數和爲n，則該神經網絡稱爲n層神經網絡，如下圖爲2層的神經網絡； 一層中加權求和，根據非線性方程進行轉化輸出；理論上，如果

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