RBF神經網絡以及Python實現

RBF網絡可以逼近任意非線性的函數。能夠處理系統內難以解析的規律性，具備很好的泛化能力，而且具備較快的學 習速度。當網絡的一個或多個可調參數（權值或閾值）對任何一個輸出都有影響時，這樣的網絡稱爲全局逼近網絡。html   因爲對於每次輸入，網絡上的每個權值都要調整，從而致使全局逼近網絡的學習速度很慢，好比BP網絡。若是對於輸入空間的某個局部區域只有少數幾個鏈接權值影響輸出，則該網絡稱爲局部逼近網絡

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