TensorFlow基礎（二）實現神經網絡

（1）前向傳播算法 神經網絡的前向傳播算法主要構成部分：       1.神經網絡的輸入；       2.神經網絡的連接結構；神經網絡是由神經元（節點）構成的       3.每個神經元中的參數。 （2）TensorFlow隨機數生成函數   函數名稱 隨機數分佈 主要參數 tf.random_normal 正態分佈 平均值、標準差、取值類型 tf.truncated_normal 正態分佈，如

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