TensorFlow基礎(二)實現神經網絡

(1)前向傳播算法 神經網絡的前向傳播算法主要構成部分:       1.神經網絡的輸入;       2.神經網絡的連接結構;神經網絡是由神經元(節點)構成的       3.每個神經元中的參數。 (2)TensorFlow隨機數生成函數   函數名稱 隨機數分佈 主要參數 tf.random_normal 正態分佈 平均值、標準差、取值類型 tf.truncated_normal 正態分佈,如
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