機器學習之降維

python大戰機器學習——數據降維 注：因爲公式敲起來太麻煩，因此本文中的公式沒有呈現出來，想要知道具體的計算公式，請參考原書中內容　　 　 　　降維就是指採用某種映射方法，將原高維空間中的數據點映射到低維度的空間中 1、主成分分析（PCA） 　　將n維樣本X通過投影矩陣W，轉換爲K維矩陣Z 　　輸入：樣本集D，低維空間d 　　輸出：投影矩陣W 　　算法步驟： 　　　　1）對所有樣本進行中心化操

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