【ICCV 目標跟蹤性能最優】首個應用殘差學習的深度目標跟蹤算法

不同於在目標檢測和識別等領域取得的豐碩成果，深度學習在目標跟蹤領域進展相對緩慢，很大原因是缺乏數據——目標跟蹤只有第一幀的標定框作爲訓練數據，在這種情況下訓練一個深度模型十分困難。現有的基於深度學習的方法從幾個不同的角度解決這個問題，但在跟蹤速度和精度方面仍有很大的提升空間。 在目標追蹤界泰斗、UC Merced 楊明玄教授的指導下，香港城市大學、阿德萊德大學、SenseNet的研究人員從深度學習

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