深度學習：卷積神經網絡與圖像識別基本概念

一 卷積神經網絡的組成 圖像分類可以認爲是給定一副測試圖片作爲輸入 ，輸出該圖片 屬於哪一類。參數 W 是圖像的寬度，H 是高度，C 是通道的個數；彩色圖像中 C = 3，灰度圖像 中 C = 1。一般的會設定總共類別的個數，例如在ImageNet競賽中總共有 1000 個類別；在CIFAR10 中有 10 個類別。卷積神經網絡則可以看成這樣的黑匣子。輸入是原始圖片 I，輸出是 L 維的向量 。L

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