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深度學習:卷積神經網絡與圖像識別基本概念
時間 2020-12-30
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一 卷積神經網絡的組成 圖像分類可以認爲是給定一副測試圖片作爲輸入 ,輸出該圖片 屬於哪一類。參數 W 是圖像的寬度,H 是高度,C 是通道的個數;彩色圖像中 C = 3,灰度圖像 中 C = 1。一般的會設定總共類別的個數,例如在ImageNet競賽中總共有 1000 個類別;在CIFAR10 中有 10 個類別。卷積神經網絡則可以看成這樣的黑匣子。輸入是原始圖片 I,輸出是 L 維的向量 。L
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