正態分佈中的貝葉斯分類方法

在上篇文章中，介紹了貝葉斯決策理論，以及兩種比較經常使用的決策標準。函數 可是，在實際工程應用中，類條件機率密度函數的獲取是比較困難的。所以，經常假設類條件機率密度函數服從多元正態分佈。.net 本文主要介紹多元正態分佈中的貝葉斯分類方法。3d   對於c類問題，以最小錯誤率的決策標準，能夠獲得判別函數爲code 令判別函數簡化爲blog 假設X是n維的待分類特徵向量，且服從正態分佈，即，則get

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