[貝葉斯七]之正態分佈貝葉斯決策

貝葉斯是很是傳統，理論簡單，可是很是有效的一種機器學習方法。通過大量實驗代表，貝葉斯方法是極具魯棒性的。至今爲止仍然有不少人在研究貝葉斯的基礎理論，並且發現許多算法均可以由貝葉斯推導而來，因此貝葉斯是具備極大的研究價值的理論。 web 這一章節咱們就來扯一扯正態分佈數據的貝葉斯決策理論，看看咱們能搞點什麼事情出來。本身多多推導，沒準能發現新的大陸。許多優秀的算法，好比SVM等等每每就是這樣誕生的。

>>阅读原文<<