MuRP | 雙曲空間下知識圖譜鏈路預測新方法
作者 | 李芬 審稿 | 楊喜喜 今天給大家介紹收錄在NIPS2019的文章「Multi-relational Poincaré Graph Embeddings」，該文章由愛丁堡大學信息學院和劍橋三星AI中心合作完成。這篇文章提出了一種多關係龐加萊模型（MuRp），該模型將多關係圖數據嵌入到雙曲空間龐加萊球中，使得模型在低維鏈路預測的效果上，明顯優於歐幾里得空間中相關模型和現有的其他模型。 1
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