知識圖譜

什麼是知識圖譜？

什麼是知識圖譜，咱們能夠把它理解成一張由知識點相互鏈接而成的語義網絡。

圖1--什麼是知識圖譜

任何一種網絡都是由節點和節點關係構成。爲了直觀理解這個概念，拿小孩子玩的磁力棒舉例，節點是鋼珠，節點關係是磁力棒。

圖2 -- 節點和關係

不少的鋼珠(節點)和磁力棒(關係)相互關聯，就構成了一張網絡

圖3 -- 由節點和關係構成的網

在知識圖譜中，什麼是節點，什麼是節點關係？
如圖1所示，人物、做品、地點、數值、身高等均可以做爲知識圖譜中的節點，咱們稱這些節點爲實體。

實體能夠由若干個屬性表示，例如，人物這類實體有生日、身高、妻子等屬性。電影實體有導演、演員、製片國家、上映日期等。

經過實體的屬性能夠將不一樣的實體創建關聯關係，例如:
劉德華 (實體)-- 妻子(屬性) -> 朱麗倩(另外一個實體)
劉德華 -- 電影做品 -> 無間道
無間道 -- 製片國家/地區 -> 中國香港

如今讀者應該對知識圖譜有了直觀的概念了。問題來了，爲啥要有這麼個東西？它產生的背景是什麼，是要解決啥問題？

從1990年末web誕生到如今，萬維網通過20多年的發展，如今對你們來講已經習覺得常了。萬維網也是一種網絡，構成萬維網的節點是一個個的網頁，網頁之間經過超連接創建關聯關係。拜萬維網這種簡單、開放的技術所賜，人類的信息獲取能力有了巨大的飛躍。在萬維網基礎上誕生了現代的搜索引擎技術，人們經過關鍵字就能快速的找到相關網頁，而後再從一堆網頁候選結果中找尋本身真正想要的答案。

隨着移動互聯網的發展，人們對搜索的指望更高了一階，爲何不給我更精確的答案？
移動手機的屏幕很小，沒有那麼多的空間展現那麼多的搜索結果，用戶也沒有耐心再一個個打開網頁，尋找答案；
另外，更多新的搜索形態諸如語音搜索、拍照搜索、人機對話等不斷產生並快速演化，用戶一樣但願搜索引擎可以結合着自身喜愛、地理位置、時間點等給出更精確的回答。

圖4--從萬維網到知識圖譜

要想更精準的知足用戶需求，搜索引擎就不能只是存儲網頁文檔，而是要經過各類方式，可以識別出網頁中出現的實體以及實體屬性，並將它們歸入到知識圖譜中。當用戶發起搜索時，可以根據知識圖譜已知的知識點，準確理解用戶意圖，並給出最精準的回答。