知識圖譜（知識圖譜構建）

大綱： 一、基於非結構話數據的知識抽取 二、基於結構化數據的知識抽取 三、知識融合與質量評估 基於非結構化數據的知識抽取(比重比較大) lstm學習特徵輸入crf生成更復雜的特徵 關係抽取抽取的是兩個實體之間知足的什麼關係 事件抽取更泛化一些，多個實體，多個關係 不一樣事件抽取內容參數要求不一樣 不一樣事件有不一樣的觸發詞，觸發詞包含哪些元素 深度學習特徵抽取 CNN:Event Extracti

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