CNN可視化論文閱讀
論文鏈接：https://arxiv.org/abs/1311.2901 這篇文章採用反捲積的思想實現CNN特徵可視化，首先介紹一下什麼是反捲積網絡。 反捲積 我們都知道CNN主要是由卷積層和下采樣(pooling)層來構建網絡結構，一層一層，通過對上一層的輸出進行卷積或者pool從而得到維度小一點的feature maps。 而反捲積網絡則是一個讓特徵圖像學着映射到原圖像的方法，經典的反捲積網絡
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