論文閱讀：《Mask R-CNN》ICCV2017

概述 Mask R-CNN是用於目標檢測分割的框架，即對一張圖片，既輸出圖片中已有的目標，還能爲每一個實例生成一個高質量的分割掩碼。一句話概括object instance segmentation = object detection + semantic segmentation。 特點 1.mask R-CNN是在faster R-CNN的基礎上，在每一個RoI都增加一個預測分割的 mask

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