R-CNN論文閱讀

概述 目標檢測是一個比圖像分類更復雜的問題，它不僅需要對圖像中的對象進行分類，還需要找到他們的位置。因此有人提出可以使用對像素進行分類從而達到位置識別。 借鑑了這種理論，R-CNN橫空出世。R-CNN的全稱是：Regions with CNN features，從字面上理解就是Regions結合傳統的卷積神經網絡，它利用候選區域與 CNN 結合做目標定位，借鑑了滑動窗口思想，R-CNN 採用對區域

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