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R-CNN論文閱讀
時間 2021-01-22
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概述 目標檢測是一個比圖像分類更復雜的問題,它不僅需要對圖像中的對象進行分類,還需要找到他們的位置。因此有人提出可以使用對像素進行分類從而達到位置識別。 借鑑了這種理論,R-CNN橫空出世。R-CNN的全稱是:Regions with CNN features,從字面上理解就是Regions結合傳統的卷積神經網絡,它利用候選區域與 CNN 結合做目標定位,借鑑了滑動窗口思想,R-CNN 採用對區域
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