論文閱讀: Cascade R-CNN

Introduction Cascade R-CNN的本質是 「 Cascade roi-wise subnet 」 。 傳統的Faster R-CNN結構如下： 在train階段，其最終的輸出結果是通過如下一個簡單的IoU閾值判斷來決定哪些proposal作爲output： 對IoU閾值設置的探索 由於早前VOC只以 mAP50 m A P 50 作爲唯一的性能衡量標準，爲了overfit該數據

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