【論文閱讀】Fast R-CNN

論文簡介： Fast R-CNN 是作者針對R-CNN的若干缺點進行改進提出的一種目標檢測方法，該方法對R-CNN預測階段的各個分散步驟以及訓練階段的各個分散步驟進行改進、融合，得到比R-CNN更快的目標檢測速度以及更統一、更接近端到端的訓練模式。 一、Fast R-CNN 簡介 Fast R-CNN算法大致分爲四個步驟，1、首先將待測試的圖像整張輸入CNN特徵提取網絡，得到一個conv feat

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