Wide Residual Networks論文記錄
簡介 隨着深度神經網絡的不斷髮展，網絡的層數也在不斷加深，每提高一個百分點精度是一小部分都要花費幾乎兩倍的層數，較深層的網絡模型中只有部分模塊具有很好的表徵能力，非常深的剩餘網絡會減少特徵重用，使得網絡訓練的特別慢。所以對ResNet塊進行了研究，提出了減小殘差網絡的深度，增大殘差網絡的寬度的新結構（WRN寬剩餘網絡）。深度網絡具有優越性，然而會在訓練中存在一些看你，比如爆炸/梯度消失和退化。後續
相關文章
- 1. 論文閱讀《WIDE RESIDUAL NETWORKS FOR MITOSIS DETECTION》
- 2. 論文解析之 Wide Residual Networks
- 3. WRNS：Wide Residual Networks 論文筆記
- 4. 解析Wide Residual Networks
- 5. 讀論文《Dilated Residual Networks》記錄
- 6. WRN: Wide Residual Networks（2016）全文翻譯
- 7. 論文筆記——Dilated Residual Networks(DRN)
- 8. 【論文】Deep Pyramidal Residual Networks（譯）
- 9. 《Dilated Residual Networks》論文詳解
- 10. 論文總結：WRPN: Wide Reduced-Precision Networks
- 更多相關文章...
- • ADO 添加記錄 - ADO 教程
- • ADO 更新記錄 - ADO 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 論文閱讀《WIDE RESIDUAL NETWORKS FOR MITOSIS DETECTION》
- 2. 論文解析之 Wide Residual Networks
- 3. WRNS：Wide Residual Networks 論文筆記
- 4. 解析Wide Residual Networks
- 5. 讀論文《Dilated Residual Networks》記錄
- 6. WRN: Wide Residual Networks（2016）全文翻譯
- 7. 論文筆記——Dilated Residual Networks(DRN)
- 8. 【論文】Deep Pyramidal Residual Networks（譯）
- 9. 《Dilated Residual Networks》論文詳解
- 10. 論文總結：WRPN: Wide Reduced-Precision Networks