解析Wide Residual Networks
Wide Residual Networks (WRNs)是2016年被提出的基於擴展通道數學習機制的卷積神經網絡。對深度卷積神經網絡有了解的應該知道隨着網絡越深性能越好，但是訓練深度卷積神經網絡存在着這樣子那樣子的問題，如梯度消失/彌散（gradient vanishing/exploding）。當然除此之外，實驗結果也表明越深的網絡結構/模型帶來的性能提升並不是很明顯，反而會需要大量的計算資源
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