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論文解析之 Wide Residual Networks
時間 2020-12-24
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論文名: Wide Residual Networks code: https://github.com/szagoruyko/wide-residual-networks 引言: 隨着研究的深入,如今的神經網絡發展趨向於更深,更瘦,作者提出一個疑問,神經網絡是否越瘦越深則結果越好? 還是說只要能保證參數的數量,訓練一個更胖更淺的網絡 是否可行? 網絡結構: 其中,a和b都是何開明的殘差網絡中
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