《Dilated Residual Networks》論文詳解

體會 感覺這篇文章的關鍵不是idea，而是寫法； 通過實驗和公式說明了這樣組合的優勢； 動機 之前的卷積神經網絡都是通過不斷降低圖像精度，直到圖像被一個僅保留微弱空間信息的特徵map表示（一般最後卷積層輸出僅爲7×7），最後通過計算類別概率來分類圖像。這樣情況下，儘管前面卷積網絡做的很好，但是整個網絡卻不能獲取一個十分精確的結果，例如一個很小的目標對解析圖片信息十分重要，但是卻被前面卷積網絡因爲過

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