機器學習算法中的F值(F-Measure)、準確率(Precision)、召回率(Recall)

向AI轉型的程序員都關注了這個號👇👇👇 人工智能大數據與深度學習  公衆號：datayx 在機器學習、數據挖掘、推薦系統完成建模之後，需要對模型的效果做評價。 業內目前常常採用的評價指標有準確率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F-Measure)等，下圖是不同機器學習算法的評價指標。下文講對其中某些指標做簡要介紹。 本文針對二元分類器！ 在介紹指標前必須先了解「混淆矩陣

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