機器學習、模式識別學習——決策樹學習

決策樹 決策樹是一種數結構算法，主要用於分類或者回歸。 使用決策樹進行決策的過程就是從根節點開始，測試待分類項中相應的特徵屬性，並按照其值選擇輸出分支，直到到達葉子節點，將葉子節點存放的類別作爲決策結果。 基本理解 決策樹模型核心是下面幾部分： 結點和有向邊組成 結點有內部結點和葉結點倆種類型 內部結點表示一個特徵，葉節點表示一個類 如下，判斷一個西瓜是不是好瓜 **決策樹代表實例屬性值約束的合取

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