深度學習筆記（八）---語義分割的前世此生

Background 語義分割是一種典型的計算機視覺問題，其涉及將一些原始數據（例如，平面圖像）做爲輸入並將它們轉換爲具備突出顯示的感興趣區域的掩模。許多人使用術語全像素語義分割（full-pixel semantic segmentation），其中圖像中的每一個像素根據其所屬的感興趣對象被分配類別ID。 早期的計算機視覺問題只發現邊緣（線條和曲線）或漸變等元素，但它們從未徹底按照人類感知的方式

>>阅读原文<<