Movielens數據集+Canopy聚類+Kmeans聚類+協同過濾推薦+測評指標MAE 基於用戶的協同過濾推薦算法 聚類算法 代碼實現 程序實現
Movielens數據集+Canopy聚類+Kmeans聚類+協同過濾推薦+測評指標MAE實現 一、實現原理和步驟 1、使用movielens數據集（943個用戶，1682部電影，80000條評分數據）； 2、輸入用戶id（1-943）； 3、創建用戶-電影評分矩陣； 4、canopy聚類算法根據用戶評分對用戶聚類； 5、將canopy聚類結果作爲kmeans聚類初始點，進行kmeans聚類； 6
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