Movielens數據集+WEB+Canopy聚類+Kmeans聚類+協同過濾推薦+測評指標MAE 基於用戶的協同過濾推薦算法聚類算法代碼實現程序實現

時間 2021-01-01

標籤基於用戶的協同過濾推薦算法聚類算法基於項目的協同過濾推薦算法聚類算法推薦系統 java 協同過濾欄目 HTML 简体版

原文原文鏈接

Movielens數據集+WEB+Canopy聚類+Kmeans聚類+協同過濾推薦+測評指標MAE實現一、實現原理和步驟 1、使用movielens數據集（943個用戶，1682部電影，80000條評分數據）； 2、輸入用戶id（1-943）； 3、創建用戶-電影評分矩陣； 4、canopy聚類算法根據用戶評分對用戶聚類； 5、將canopy聚類結果作爲kmeans聚類初始點，進行kmeans聚

>>阅读原文<<