很認真的中了一篇AAMAS2019的文章：Modelling the Dynamic Joint Policy of Teammates with Attention Multi-agent DDPG
【有中相同會議的小夥伴記得聯繫我哦，能夠一塊兒商量着把會議相關的事情作好】oop 這篇文章是利用深度強化學習（Deep Reinforcement Learning）作多智能體合做（multi-agent cooperation）。post 主要貢獻點在於使用了一個attention機制 in a principled way，principle在，這個attention是基於agent mode
相關文章
- 1. 【讀】AttSum: Joint Learning of Focusing and Summarization with Neural Attention
- 2. Learning Policy Representations in Multiagent Systems
- 3. 很認真的中了兩篇AAAI2020的文章：NCC-MARL: Neighborhood Cognition Consistent Multi-Agent Reinforcement Learning.
- 4. A thorough understanding of on-policy and off-policy in Reinforcement learning
- 5. Egocentric Analysis of Dynamic Networks with EgoLines
- 6. Dynamic attention in tensorflow
- 7. c++的繼承（看了一篇寫的很全的文章）
- 8. 很好的一篇講LTP在編解碼中的做用的文章
- 9. Multi-Task Learning的幾篇綜述文章
- 10. 認識 MongoDB 一篇文章就夠了
- 更多相關文章...
- • Spring中Bean的作用域 - Spring教程
- • 現實生活中的 XML - XML 教程
- • 三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕——說存儲
- • 三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 說計算
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【讀】AttSum: Joint Learning of Focusing and Summarization with Neural Attention
- 2. Learning Policy Representations in Multiagent Systems
- 3. 很認真的中了兩篇AAAI2020的文章：NCC-MARL: Neighborhood Cognition Consistent Multi-Agent Reinforcement Learning.
- 4. A thorough understanding of on-policy and off-policy in Reinforcement learning
- 5. Egocentric Analysis of Dynamic Networks with EgoLines
- 6. Dynamic attention in tensorflow
- 7. c++的繼承（看了一篇寫的很全的文章）
- 8. 很好的一篇講LTP在編解碼中的做用的文章
- 9. Multi-Task Learning的幾篇綜述文章
- 10. 認識 MongoDB 一篇文章就夠了