DeepFM理論

文章目錄 CTR預估 其他方法的缺點 該方法解決的問題 具體方法實現 FM Component Deep Component embedding層 該方法的優點 CTR預估 CTR預估數據的特徵：輸入數據包括類別型和連續型數據，類別型數據在經過one-hot編碼之後維度非常的高，而且非常稀疏。 CTR預估的重點在於學習組合特徵（二階，三階甚至高階的），高階和低階的組合特徵都非常重要。關鍵問題是：如

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