經典論文閱讀(六)--DeepFM

DeepFM來自哈工大深圳與華爲諾亞方舟聯合實驗室2017年發表的論文。該模型借鑑了Wide & Deep模型的結構，將Wide部分替換爲FM模型，不再需要人工特徵工程；並很巧妙地在FM的二階部分和神經網絡的Embedding層共享權重，減少了大量參數，提高訓練速度。在CTR預估中非常經典。 1. Motivation和簡介 DeepFM在一種新的神經網絡結構中結合了用於推薦的FM和用於特徵學習的

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