FM、deepFM介紹以及特徵處理

FM FM在LR的基礎上引入交叉項，其公式爲： 從公式中可以看出，組合特徵的參數一共有1+2+….+(n-1) =n(n−1)/2 個，n是離散化後的特徵維度。Wij求解的思路是通過矩陣分解的方法。所有的二次項參數Wij可以組成一個對稱陣W，W可以分解爲 W=VTV，V 的第 i 列便是第 i 維特徵的隱向量，如下。 FM模型的複雜度是線性的，FM模型是SVM模型與factorization模型的

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