Wide&Deep versus DeepFM

時間 2021-01-16

原文原文鏈接

最近在回顧一下深度學習在推薦系統上的應用，重點回顧了兩個比較著名的模型：Wide&Deep 和 DeepFM。剛好前者是谷歌研究員提出的，後者是有三位作者來自華爲，又剛好最近這兩家公司的話題性這麼強……emmmmm 推薦系統推薦系統的一般架構如下，主要包括兩部分的算法: 圖一推薦系統一般架構其一是用戶query進來的時候需要對其進行粗過濾，即圖中retrieval部分，這個步驟的目的在於過濾

>>阅读原文<<

相關文章

1. C# versus C++ versus Java performance comparison
2. DeepFM
3. Inheritance versus composition
4. BigDecimal equals() versus compareTo()
5. Course5-Training versus Testing
6. Wide&Deep和DeepFM
7. DeepFM理論
8. Wide&Deep/DeepFM
9. Layer2 Versus Layer3 Networking Switch
10. 推薦算法-DeepFM
更多相關文章...

相關標籤/搜索

每日一句

每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。

最新文章

本站公眾號

歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息

相關文章

1. C# versus C++ versus Java performance comparison
2. DeepFM
3. Inheritance versus composition
4. BigDecimal equals() versus compareTo()
5. Course5-Training versus Testing
6. Wide&Deep和DeepFM
7. DeepFM理論
8. Wide&Deep/DeepFM
9. Layer2 Versus Layer3 Networking Switch
10. 推薦算法-DeepFM

>>更多相關文章<<