Wide&Deep和DeepFM
《Wide & Deep Learning for Recommender Systems》：Google，2016年提出，應用商店做排序； 《DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction》：華爲，2017年提出，應用商店做排序； 很好的博客 LR: 優勢是速度快，便於加特徵，可解釋; FM: 二
相關文章
- 1. DeepFM
- 2. Wide&Deep versus DeepFM
- 3. DeepFM理論
- 4. Wide&Deep/DeepFM
- 5. ctr預估之Wide&Deep和DeepFM
- 6. 推薦算法-DeepFM
- 7. 論文精讀-DeepFM
- 8. DeepFM算法介紹
- 9. CRT之FM、FFM、DeepFM
- 10. DeepFM模型 學習筆記
- 更多相關文章...
- • XLink 和 XPointer 語法 - XLink 和 XPointer 教程
- • Kotlin 類和對象 - Kotlin 教程
- • IntelliJ IDEA 代碼格式化配置和快捷鍵
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. DeepFM
- 2. Wide&Deep versus DeepFM
- 3. DeepFM理論
- 4. Wide&Deep/DeepFM
- 5. ctr預估之Wide&Deep和DeepFM
- 6. 推薦算法-DeepFM
- 7. 論文精讀-DeepFM
- 8. DeepFM算法介紹
- 9. CRT之FM、FFM、DeepFM
- 10. DeepFM模型 學習筆記