機器學習和深度學習中值得弄清楚的一些問題

SIGAI飛躍計劃第一期已經進行4周了，在這4周的學習中，同學們提出了不少好問題。在這裏，我們將每週直播答疑的問題進行篩選和整理，寫成今天的公衆號文章，供大家參考。相信會對大家的學習和實踐有所幫助！ 問題1：線性迴歸的損失函數是凸函數的證明 假設有l個訓練樣本，特徵向量爲xi，標籤值爲yi，這裏使用均方誤差（MSE），線性迴歸訓練時優化的目標爲： 損失函數對權重向量w的一階偏導數爲： 損失函數對權

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