統計學習方法讀書筆記（四）

樸素貝葉斯法的學習與分類 基本方法： 假設輸入空間是n維向量的集合，輸出空間x是定義在輸入空間X上的隨機變量，y是定義在輸出空間Y的隨機變量，P（X,Y）是X,Y的聯合分佈。樸素貝葉斯就是通過訓練數據集學習聯合分佈。實質就是學習先驗概率和條件概率。先驗概率如下：. 條件概率如下： 。通過這種方式就學習到了聯合概率分佈。 樸素貝葉斯法對條件概率做了獨立性的假設，具體獨立性假設如下： 對於給定的輸入x

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