統計學習方法筆記(十四)

統計學習方法筆記(十四):聚類方法 基本概念 聚類是針對給定的樣本,依據它們的特徵的相似度或距離,將其歸併到若干個「類」或「簇」的數據分析問題 聚類屬於無監督學習,因爲只是根據樣本的相似度或距離將其進行歸類,而類或簇事先並不知道。 相似度或距離 閔可夫斯基距離 馬哈拉諾比斯距離:簡稱馬氏距離,也是另一種常用的相似度,考慮各個分量(特徵)之間的相關性與各個分量的尺度無關。 用上面的距離度量相似度的時
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