統計學習方法筆記（十四）
統計學習方法筆記（十四）：聚類方法 基本概念 聚類是針對給定的樣本，依據它們的特徵的相似度或距離，將其歸併到若干個「類」或「簇」的數據分析問題 聚類屬於無監督學習，因爲只是根據樣本的相似度或距離將其進行歸類，而類或簇事先並不知道。 相似度或距離 閔可夫斯基距離 馬哈拉諾比斯距離：簡稱馬氏距離，也是另一種常用的相似度，考慮各個分量（特徵）之間的相關性與各個分量的尺度無關。 用上面的距離度量相似度的時
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