統計學習方法筆記（四）

樸素貝葉斯法 （naive Bayes） 基於貝葉斯定理和特徵條件獨立假設的分類方法。 對於給定的訓練數據集，首先基於特徵條件獨立假設學習輸入/輸出的聯合概率分佈；然後基於此模型，對給定的輸入x，利用貝葉斯定理求出後驗概率最大的輸出y。 樸素貝葉斯法的學習和分類 基本方法 樸素貝葉斯法通過訓練數據集學習聯合概率分佈P(X,Y)。具體地，學習以下先驗概率分佈及條件概率分佈。 樸素貝葉斯法對條件概率分

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