循環神經網絡（RNN）

循環神經網絡（RNN）主要應用：機器翻譯，自然語言處理，文本處理，語音識別, 圖像註釋, 圖像問答等等。 相比較於深度神經網絡（DNN）和卷積神經網絡（CNN），它最大的特點是前後之間的輸入和輸出是有聯繫的，其本質是它擁有了記憶的功能，所以的它的當前輸出就依賴於當前的輸入和之前的記憶。RNN 是包含循環的網絡，允許信息的持久化，它是在網絡中不斷的迭代更新（舉個例子：假如你在大學學了非常好的解題方法

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