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循環神經網絡(RNN)
時間 2021-01-02
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循環神經網絡(RNN)主要應用:機器翻譯,自然語言處理,文本處理,語音識別, 圖像註釋, 圖像問答等等。 相比較於深度神經網絡(DNN)和卷積神經網絡(CNN),它最大的特點是前後之間的輸入和輸出是有聯繫的,其本質是它擁有了記憶的功能,所以的它的當前輸出就依賴於當前的輸入和之前的記憶。RNN 是包含循環的網絡,允許信息的持久化,它是在網絡中不斷的迭代更新(舉個例子:假如你在大學學了非常好的解題方法
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