【機器學習】線性迴歸之Normal Equation（矩陣求導與線性代數視角）

Normal Equation 之前我們用梯度下降來求解線性迴歸問題的最優參數，除此之外我們還可以用正規方程法（Normal Equation）來求解其最優參數。 Normal Equation方法的推導有兩種方式 矩陣求導（matrix derivative） 其中 其中X的行表示樣本，列表示特徵： 令導數等於零： 因此： 關於矩陣求導的公式可以參見：常用的向量矩陣求導公式 下面解釋一下部分求導

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