典型卷積神經網絡（基礎版）

1.爲什麼使用卷積： 兩個優勢：參數共享和稀疏連接 參數共享：特徵檢測如垂直邊緣檢測如果適用於圖片的某個區域，那麼它也可能適用於圖片的其他區域 稀疏連接： 2.實例探究： （1）LeNet-5網絡：針對灰度圖片： 激活函數: Sigmod （2）AlexNet網絡： 激活函數：ReLu (3)VGG16: 隨着網絡的加深，圖像的高度和寬度都在以一定的規律不斷縮小，每次池化後剛好縮小一半，而通道數量

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