卷積神經網絡基礎與經典模型-Task4

1. 卷積神經網絡基礎 從本節講解才知道，卷積神經網絡中的Conv2d函數中，實現的濾波器與圖像element-wise相乘並累加其實是互相關運算，二維互相關的解釋如下： 二維互相關（cross-correlation）運算的輸入是一個二維輸入數組和一個二維核（kernel）數組，輸出也是一個二維數組，其中核數組通常稱爲卷積核或過濾器（filter）。卷積核的尺寸通常小於輸入數組，卷積核在輸入數組

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