神經網絡中的多任務學習

簡述 需求背景 多任務學習的需求比較普遍, 比如給定一篇doc(如 博客, 微博, 短新聞) 的文本信息和數字信息(如 長度, 圖片數, 發表日期), 來預測點贊, 轉發, 點擊率 等若干個迴歸值. 爲什麼可以多任務訓練 有些隱藏特徵可以共用, 這是各output可以公用前幾層的理論假設. 除了一石二鳥, 訓練一次實現多種用途以外, 多個 output 之間也會相互平衡, 像正則項一樣, 比單一任
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