神經網絡的學習

前言python 所謂」學習「是指從訓練數據中自動獲取最優權重參數的過程，爲了使神經網絡能進行學習，咱們將導入損失函數這一指標。學習的目的就是以該損失函數爲基準，找出能使它的值達到最小的權重參數。爲了找出儘量小的損失函數的值，這裏咱們介紹利用函數斜率的梯度法。算法 目錄編程 數據準備數組 訓練數據微信 測試數據網絡 損失函數app 均方偏差dom 交叉熵偏差機器學習 疑問解答：爲何要使用損失函數？

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