DataWhale學習小組---NLP任務8--神經網絡基礎

左手腫了兩個手指，寫博客敲代碼這酸爽。。。 言歸正傳，這一次的學習開始轉入神經網絡，主要任務是： 前饋神經網絡、網絡層數、輸入層、隱藏層、輸出層、隱藏單元、激活函數的概念。 感知機相關；利用tensorflow等工具定義簡單的幾層網絡（激活函數sigmoid），遞歸使用鏈式法則來實現反向傳播。 激活函數的種類以及各自的提出背景、優缺點。（和線性模型對比，線性模型的侷限性，去線性化） 深度學習中的正

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