DataWhale基礎算法作業二（對數迴歸/邏輯迴歸相關）

DataWhale基礎算法作業二：對數迴歸（邏輯迴歸）相關 學習任務 1.Logistic迴歸損失函數的極大似然推導。（西瓜書公式3.27怎麼推來的） 2.Logistic迴歸損失函數的最優化算法：什麼是牛頓法、似牛頓法？ 3.爲什麼不用線性迴歸做分類？ 4.Logistic迴歸爲什麼不像線性迴歸那樣用平方損失函數？ 5.Logistic迴歸的參數爲什麼不像線性迴歸那樣直接公式求解？ 6.Logi

>>阅读原文<<